Z gazetki do koszyka. Z danych do decyzji

Koncepcja kampanii

W kampanii połączyliśmy dane o użytkownikach aplikacji Gazetkowo z danymi o promocjach marek PepsiCo z gazetek retailerów. Na tej podstawie za pomocą AI stworzyliśmy w pełni zautomatyzowane kreacje, które precyzyjnie targetowaliśmy w sieci RTB House (m.in. na serwisach typu Onet, Gazeta, WP, Interia)

Cele kampanii

• zwiększenie sprzedaży produktów PepsiCo objętych krótkoterminowymi promocjami
• dotarcie z precyzyjnym, dopasowanym przekazem do użytkowników Gazetkowo realnie zainteresowanych ofertą
• zminimalizowanie kosztów i czasu produkcji kreacji reklamowych poprzez automatyzację procesu

Wyzwanie

Rynek retail i FMCG opiera się na bardzo krótkich promocjach, co wymaga natychmiastowego dotarcia do klientów bez długich procesów planowania. W przypadku PepsiCo wyzwaniem była duża liczba równoległych akcji, szeroki asortyment oraz obecność w wielu sieciach handlowych.

Celem było przygotowanie komunikatu reklamowego, który:

• trafnie identyfikuje użytkowników realnie robiących zakupy w danej sieci (dane z aplikacji Gazetkowo)
• wykorzystuje geotargetowanie oparte na kodach pocztowych
• działa w naturalnym środowisku online, aby zwiększyć skuteczność i uniknąć ślepoty banerowej

Trzy kluczowe wyzwania:

• czas – szybka reakcja na krótkie cykle życia promocji
• precyzja – targetowanie oparte na zachowaniach i lokalizacji
• realizacja – emisja poza miejscem planowania zakupów, ale w codziennym środowisku użytkownika

Kampania musiała spełnić wszystkie te wymagania jednocześnie, zachowując skalowalność i pełną automatyzację.

Koncepcja kreatywna

Podstawą koncepcji były dane z aplikacji Gazetkowo: historia przeglądanych gazetek, produkty na liście zakupów, ulubione sklepy oraz lokalizacja użytkownika. Połączono je z aktualnymi promocjami PepsiCo. Na tej bazie stworzono w pełni automatyczny system generowania kreacji reklamowych. AI analizowała gazetki, identyfikowała promowane produkty i tworzyła banery zgodne z key visualem marki oraz sieci – bez udziału grafików.

Reklamy były personalizowane pod kątem treści, kontekstu i miejsca emisji, dopasowane do zachowań i lokalizacji użytkownika. Dzięki temu stanowiły użyteczną informację zakupową, a tradycyjny display został przekształcony w dynamiczny, spersonalizowany komunikat sprzedażowy.

Realizacja i wykorzystanie mediów

Kampania została przeprowadzona w narzędziu Audience Extension z emisją w sieci RTB House, z wykorzystaniem danych z aplikacji Gazetkowo do precyzyjnego dotarcia do użytkowników o wysokim potencjale zakupowym.

Proces obejmował:

• automatyczne wykrywanie promocji – system identyfikował nowe promocje PepsiCo w gazetkach, pobierając kluczowe dane (ceny, daty, sieć, parametry produktu)
• dynamiczne kreacje AI – reklamy generowane automatycznie, dopasowane wizualnie do konkretnej sieci handlowej, bez udziału grafików
• start w dniu promocji – emisja rozpoczynała się wraz z wejściem promocji w życie
• emisję w sieci RTB House – dotarcie do użytkowników Gazetkowo poza aplikacją, w jakościowych serwisach premium
• zaawansowane targetowanie – dwa strumienie działań: 
  • prospecting: użytkownicy w zasięgu sklepów danej sieci (kody pocztowe),
  • retargeting: osoby aktywne w aplikacji (przeglądane gazetki, listy zakupów, kategorie z ofertą PepsiCo).

Kampania była w pełni automatyczna, skalowalna i umożliwiała równoległe działania dla wielu produktów i sieci handlowych.

Innowacje

Kampania wyznaczyła nowy standard pracy z danymi w FMCG, pokazując, jak technologia i automatyzacja mogą radykalnie usprawnić działania promocyjne.

Wprowadziliśmy trzy kluczowe innowacje:

• Automatyzacja tworzenia kreacji

System sam analizował gazetki promocyjne i generował gotowe banery w kilka minut. Rozpoznawał produkty, ceny i daty promocji, dzięki czemu wyeliminowaliśmy pracę grafików i skróciliśmy czas produkcji z dni do minut.

• Integracja danych o promocjach i użytkownikach

W czasie rzeczywistym łączyliśmy informacje z gazetek z danymi z aplikacji Gazetkowo (preferencje, historia przeglądania, lokalizacja, ulubione sklepy). Pozwoliło to tworzyć kreacje dopasowane do faktycznych intencji zakupowych i kontekstu użytkownika. 

• Personalizacja kontekstowa i geolokalizacyjna

Każdy komunikat był precyzyjnie osadzony w miejscu i czasie – trafiał do osób znajdujących się w pobliżu sklepu, w którym obowiązywała promocja. Reklama była emitowana w naturalnym środowisku użytkownika, co wzmacniało jej odbiór jako praktycznej informacji zakupowej. 

Model okazał się w pełni skalowalny: umożliwiał jednoczesną obsługę wielu promocji, marek i sieci handlowych bez wzrostu kosztów produkcji. Dzięki temu kampania połączyła wysoką efektywność z maksymalną zwinnością operacyjną.

Rezultaty

Kampania okazała się jednym z najskuteczniejszych działań digitalowych PepsiCo w kategoriach napoje i snacki – zajęła 2. miejsce pod względem generowanego wolumenu sprzedaży wśród wszystkich kanałów online.

Najważniejsze wyniki:

• ROI: 2,13 – każda zainwestowana złotówka przyniosła ponaddwukrotny zwrot (nie licząc oszczędności wynikających z pełnej automatyzacji, co realnie podnosiło ROI).
• +17 p.p. wzrost świadomości promocji wśród użytkowników, którzy widzieli kampanię (Brand Lift).
• 550+ wygenerowanych kreacji w miesiąc – w pełni automatycznie.
• 2,6 mln unikalnych użytkowników z częstotliwością 1–2 wyświetleń na osobę, co przełożyło się na wysoki jakościowo zasięg bez efektu zmęczenia reklamą.

Kampania jednocześnie napędzała sprzedaż i skutecznie realizowała cele wizerunkowe.